%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.03.11.02
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.03.11.02.01
%@issn 0101-9759
%T Avaliação das parametrizações cumulos Emanuel e Grell do Modelo Climático Regional RegCM4: simulando a precipitação e temperatura a superfície sobre o nordeste brasileiro durante o outono austral
%D 2019
%9 journal article
%A Araújo, Glícia Ruth Garcia de,
%A Silva, Cláudio Moisés Santos e,
%A Silva, Aline Gomes da,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
%@affiliation Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN)
%@electronicmailaddress glicia.garcia@inpe.br
%@electronicmailaddress claudiom8@gmail.com
%@electronicmailaddress aline.gomes@ifrn.edu.br
%B Anuário do Instituto de Geociências
%V 42
%N 1
%P 231-240
%K RegCM4, Análise de cluster, Avaliação, RegCM4, Cluster Analysis, Evaluation.
%X O resultado de simulações com modelos dinâmicos regionais apresentam erros sistemáticos em diferentes regiões do mundo. Na região tropical, tais erros são geralmente associados às incertezas nas parametrizações físicas, por exemplo, convecção profunda ou a microfísica de nuvens. Assim, o objetivo foi avaliar a precipitação e temperatura de simulações realizadas com o modelo RegCM4, com base em diferentes parametrizações (Grell e Emanuel). A área de estudo foi o Nordeste do Brasil (NEB) durante o outono (Março-Abril-Maio) de 1998 a 2008. Para avaliar a precipitação utilizaram-se dados do produto 3B42_V6 a partir de medidas do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). A temperatura à superfície foi avaliada por meio dos resultados de reanálises do ERA-Interim. A metodologia foi composta pela análise de cluster através de método hierárquico de variância mínima de Ward, correlação de Pearson, análise de variância (ANOVA) e teste de diferenças entre médias (t-Student) com nível de significância de 0,05. Além disso, calcularam-se os índices de exatidão: Erro Absoluto Médio (MAE) e a Raiz do Erro Médio Quadrático (RMSE). Para realização das análises estatísticas utilizou-se o software R versão 3.4.3. Concluiu-se que ambas as simulações subestimam a precipitação estimada pelo TRMM. A simulação com a parametrização de Emanuel apresentou os menores erros nos clusters 1, 3 e 4. Em relação à temperatura simulada pelo RegCM4, as parametrizações obtiveram resultados melhores na simulação desta variável em todos os clusters. ABSTRACT: The result of simulations with regional dynamic models presents systematic errors in different regions of the world. In the tropical region, such errors are usually associated with the uncertainties in the physical parameterizations, for example, deep convection or the cloud microphysics. Thus, the objective was to evaluate precipitation and temperature of simulations performed with the RegCM4 model, based on different parameterizations (Grell and Emanuel). The study area was the Northeast of Brazil (NEB) during the southern autumns (March-April-May) from 1998 to 2008. For evaluate the precipitation used 3B42_V6 algorithm data from the Tropical Rainfall Measuring Mission satellite (TRMM). The surface temperature was evaluated through the results reanalysis of ERA-Interim. The methodology was composed by cluster analysis per Wards minimal variance hierarchical method, Pearson correlation, analysis of variance (ANOVA) and test of differences between averages (t-Student) with significance level of 0.05. Moreover, the accuracy indices were calculated: Mean Absolute Error (MAE) and the Root Mean Squared Error (RMSE). For realization the statistical analysis used the R software version 3.4.3. It was concluded that both simulations underestimate precipitation estimated by TRMM. The simulation with parameterization of Emanuel presented minor errors in clusters 1, 3 and 4. In relation the temperature simulated by the RegCM4, the best results were obtained in simulation of this variable in all clusters.
%@language pt
%3 araujo_avaliacao.pdf
%U http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2019_01/2019_1_231_240.pdf
%O Evaluation of Cumulus Parametrizations Emanuel and Grell of Regional
%O Climate Model RegCM4: Simulating Precipitation and Surface Temperature over Northeastern of
%O Brazil during the Southern Autumn